Un ETL une solution idéale pour la gestion des données d'entreprise

Un ETL pour répondre à vos besoins

La gestion des données pour les PME et ETI est un réel défi qui nécessite des outils adaptés





Le défi de l'exploitation des données



Une problématique récurrente


Les PME et ETI collectent et produisent chaque jour une multitude d’informations. Elles utilisent de nombreuses sources différentes : site web, CRM, logiciels métier, plateformes Cloud etc…

Les données sont éparpillées dans les différents services. Elles sont cloisonnées et ne communiquent pas forcément.

Leur volume et leur diversité représentent aujourd’hui un réel défi pour les entreprises.

Un enjeu majeur


La donnée joue un rôle essentiel dans la plupart des activités. Une société ne peut pas déployer de stratégie et atteindre ses objectifs sans ressources qualifiées.

Les utilisateurs métier doivent disposer de la bonne ressource au bon moment, au bon endroit et au bon format pour agir.

La capacité des entreprises à collecter, structurer et intégrer leurs données pour en tirer parti est un réel enjeu. Ces opérations exigent des process sépcifiques.

Une réponse pour relever ce défi


Un logiciel ETL est un support pour la gestion de gros volumes de données au sein d'un système complexe.

Il facilite la collecte, la qualification et l'intégration.Il transforme des données brutes et non structurées en ressource exploitables.. Enfin, il offre une vue centralisée dans un data warehouse.

L'objectif est de produire des informations propres et accessibles qui pourront être exploitées efficacement par les outils de Business Intelligence.





Qu'est ce qu'un ETL ?


Ce terme signifie Extract, Transform and Load. Ce processus d’intégration revient à extraire les données brutes d’un système, les transformer et de les envoyer vers un entrepôt de référence.

Il vise à réaliser des synchronisations massives entre différents systèmes. Il répond parfaitement aux problématiques d'intégration.

Les outils ETL sont d’excellents moyens pour collecter des données de différentes provenances puis les exploiter. Ils représentent des solutions phares du Big Data et de la Business Intelligence moderne.

Ces outils proposent des fonctionnalités de préparation et de traitement ne nécessitant pas de codage manuel. Ils offrent une représentation graphique simplifiée des flux au sein du SI.






Comment ça fonctionne ?


Comme son nom l'indique, l'ETL correspond à une séquence d’opérations en trois étapes : l’extraction, la transformation et le chargement.


Extraire

 

Cette première phase revient à extraire de gros volume de données brutes depuis différentes sources. Cette opération est possible grâce à des connecteurs permettant de collecter et transférer les informations de multiples bases.

Etape 1 du processus ETL : extraire les données brutes

Etape 2 du processus ETL : Transformer les données collectées

Transformer 

 

La phase de transformation consiste à formater les données extraites en appliquant des règles personnalisées. La transformation revient à les convertir au bon format. Cette étape permet la standardisation, le nettoyage, la vérification, l'enrichissement et la qualification.


Charger

 

La phase de chargement vise à transférer les données qualifiées vers un emplacement cible. Les informations exploitables sont disponibles dans un datawarehouse, une application décisionnelle, une base cible.

Etape 3 du processus ETL : charger les données exploitables







Pourquoi utiliser ce processus ?


Avec l'ETL, les entreprise gardent le contrôle sur leurs données et arrivent à en tirer le meilleur parti.

Ce type de solution répond à de nombreuses problématiques du data management. Voici d'ailleurs quelques cas d'usage.

Icone : un ETL pour gérer la qualité de vos données

Qualité des données

 

Sécuriser et contrôler la data quality au sein de son système. Supprimer les incohérences, les doublons et instaurer des règles de gestion sur-mesure. La phase de transformation garantie la production d'informations qualifiées et exploitables pour déployer des stratégie d'entreprise.



Icone : un ETL pour préparer vos données

Préparation des données

 

Les ETL open source facilitent la convertion d’importants volumes de données brutes vers un format souhaité. Ils intègrent également des fonctionnalités de formatage, correction et enrichissement. La préparation et la transformation sont plus rapides.


Icone : un ETL pour effectuer vos intégrations de données

Intégration de données

 

L’intégration continue est une des utilisations principales des ETL. Ces dernières visent à automatiser les flux d'intégration au sein du SI. Ils vous aident à conserver une cohérence durable entre tous vos logiciels et applicatifs métier.


Icone : un ETL pour synchroniser vos données

Synchronisation des applications

 

Ce processus permet de synchroniser plusieurs applications dans le cadre d’échange de données. Les informations stockées dans une application sont intégrées vers un autre système en temps réel.



Icone : un ETL pour concevoir vos API et webservices

API et webservices

 

Les outils ETL peuvent être utilisés pour concevoir des API et déployer des services web. Ces processus offrent la possibilité à deux systèmes hétérogènes de communiquer ensemble.
Les API et services web permettent aux entreprises d’ouvrir leurs systèmes à l’extérieur de manière contrôlée et sécurisée.  


Icone : un ETL pour migrer vos données

Migration d'applicatifs

 

Les ETL ont la capacité de se connecter à de nombreuses sources disparates pour effectuer des migrations rapidement. Cela peut-être utile si vous souhaitez migrer un ancien logiciel métier vers une application dans le cloud par exemple. Vous ne perdez aucunes ressources, elles sont transformées et transférées vers la nouvelle solution.


Icone : un ETL pour créer votre référentiel de données

Master Data Management 

 

La création d'un référentiel de données est possible grâce aux processus ETL. Cet entrepôt de référence rassemble toutes les ressources stratégiques d’une organisation en un point central. Il facilite la gestion globale, apporte une vue d'ensemble et offre une meilleure analyse et productivité.





Vous avez un projet ETL ?

 

Axysweb vous accompagne dans tous vos projets de gestion des donnés.
Notre équipe est certifiée sur Talend Open Studio.
N'hésitez pas à nous exposer vos problématiques afin que nos experts vous contactent.

-Besoin : Vos besoins - ETL
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Vous vous posez peut-être la question ? 


Que signifie ETL ?

Ce sigle correspond à une série d’opérations : Extract, Transform, Load. Ces opérations reviennent à extraire, transformer et charger une certaine charge de données vers une source choisie.

Comment choisir la bonne solution ?

De nombreux éditeurs existent aujourd’hui sur le marché. Les critères principaux pour choisir une solution ETL sont la simplicité d’utilisation, l’open source et les connecteurs natifs proposés. La compatibilité de l’outil avec le cloud semble également nécessaire aujourd’hui.

Quelle solution pour développer des processus ETL ?

Talend Data Fabric est une plateforme complète et simplifiée pour réaliser des projets ETL. Elle propose une grande variété de connecteurs adaptées aux principales bases SGBD, logiciels et suites du marché.

Cette solution open source prend en charge la qualité, la préparation et la création de pipeline de données. Elle propose également la conception d’API et webservices. Talend Data Management Platform est adaptée à la gestion des données dans les environnements on-premises et dans le cloud.

Quelle est la différence entre un ETL et un ELT ?

Le premier revient à extraire, transformer puis charger les données dans un emplacement souhaité. L’ELT est une variante de l’ETL. Il revient à charger les données brutes directement sur une cible où elles seront transformées.

Quelle est la différence entre un ETL et un EAI ?

ETL vs EAI ? Un ETL est une architecture orientée data alors qu’un EAI est une architecture orientée applications. L'EAI réunit les applications métier de l’organisation autour d’un moteur d'intégration commun appelé middleware.

Qu’est-ce qu’un data warehouse ?

Ce terme correspond à l'expression un entrepôt de données en français. Il regroupe toutes les informations stratégiques d’une organisation. Ces master data sont utilisées pour l’analyse, la prise de décision et le pilotage des activités.