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Qualité des données




Qu’est-ce que la qualité des données ?


La qualité des données désigne les processus déployés pour maintenir la fiabilité et la cohérence des données détenues par une entreprise.

Elle regroupe les pratiques permettant l’identification, la correction et la gestion des erreurs dans les données. La data quality englobe également les protocoles de contrôle de qualité et la gouvernance des données.

La gouvernance des données est la capacité d’une organisation à assurer leur mise à jour et à maintenir leur qualité dans le temps par la mise en place de procédures.

L’objectif est de produire des informations fiables à forte valeur ajoutée pour le développement de l’entreprise.

La data quality touche plusieurs dimensions :


  • La complétude
  • La validité
  • La précision
  • La cohérence
  • La disponibilité
  • La mise à jour



Qu'est-ce que la qualité des données ?

Comment assurer la qualité des données de l'entreprise ?


Comment assurer la qualité des données de l'entreprise ?


Les entreprises doivent maîtriser la qualité de leurs data pour les exploiter efficacement et en tirer parti.

Il est impossible de réussir une stratégie de data quality sans outils appropriés face aux volumes produits chaque jour.

Il existe aujourd’hui des solutions pour répondre aux problématiques de management de la qualité des données. Ces produits sont disponibles en versions open source ou sont des outils propriétaires.

Data Quality est la plateforme de qualification proposée par Talend et téléchargeable sous Windows, Mac OS et Linux

Cet outil propose des fonctionnalités avancées telles que le nettoyage, la déduplication, la standardisation et l’enrichissement des données de tout format et tout volume.

Talend Data Quality permet de produire rapidement des data propres et fiables pour les utilisateurs métier sans utiliser le code. Cette solution peut également être utilisée pour réaliser des projets MDM.   



Pourquoi la qualité des données est-elle nécessaire ?


La qualité est un enjeu crucial dans le processus de gestion de données. Elle permet de garantir un système d’information opérationnel pour les métiers et d’améliorer les performances économiques de la société. Les données fiables évitent les erreurs stratégiques dommageables et améliorent l’image de marque.


La non-qualifiée englobe l’inexactitude, l’incohérente, la non complétion, la non actualisation ou encore l’indisponibilité. Les causes les plus courantes de non-qualité sont liées à l’erreur humaine.

Les données incorrectes représentent un risque non négligeable et peuvent être très dommageables pour les sociétés. Ce problème entraîne des coûts financiers et peut porter atteinte à la réputation de la société.

L’inexactitude et les valeurs manquantes dans les data impactent la qualité de vos décisions et la mise en place stratégies efficaces.

L’objectif de la donnée est d’alimenter les différentes activités et donc de développer du business.

Sans data quality, les utilisateurs métier sont amenés à agir en se basant sur des informations inexactes. Une stratégie efficace ne peut donc pas être déployée à partir d’informations non qualifiées.

La qualification des bases permet de personnaliser les actions à destination des prospects et clients. Elle impacte directement l’efficacité des activités marketing et commerciales.

Les données non qualifiées engendrent des coûts opérationnels importants et impactent la productivité globale.

Si l’entreprise utilise des data imprécises ou inexactes, les utilisateurs métier perdront du temps à trouver la bonne information.

La qualification et l’accessibilité augmentent l’efficacité et la productivité des collaborateurs. Ils peuvent se recentrer sur des tâches à forte valeur ajoutées.

Des données de qualité permettent également à l’entreprise d’anticiper les risques et d’être plus réactive en cas de changement important.



Votre partenaire pour la qualification des données

 

Axysweb est spécialisé dans l’intégration de Talend Data Quality au sein des PME et ETI.
Nos experts certifiés accompagnent les DSI dans la réussite de leurs projets de qualification des données.


Notre équipe vous conseille sur les techniques de nettoyage et met en œuvre les flux de Data Quality pour renforcer l'intégrité et la pertinence de vos data. Notre objectif est de permettre à nos clients de prendre des décisions avisées et définir des stratégies efficaces.


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Préparation des données

Préparation des données : définition, fonctionnement et intérêts pour l’entreprise.


Talend Data Quality

Découvrez Data Quality, le module Talend dédié au nettoyage des données


Cas client

Déploiement d’une stratégie de qualification des données en entreprise.




Vous vous posez peut-être la question ?


Qu’est-ce que la data governance ?

La data governance ou gouvernance des données rassemble l’ensemble des règles et procédures permettant d’encadrer la collecte et l’utilisation des données au sein du système d’une société.

La data governance est une affaire collective, elle doit être encadrée par un groupe dédié.

Comment contrôler la qualité des données ?

Le contrôle de la qualification des données est un problème spécifique à chaque société en fonction de sa taille, son secteur d’activité, ses processus et ses besoins.

Chaque organisation doit définir des indicateurs lui permettant de suivre et contrôler la qualité. Par exemple le niveau de précision, le taux de complétude, la fréquence de mise à jour des bases etc…

Ces KPI doivent ensuite être rassemblés dans un tableau de bord de suivi divisé par service.

Qu’est-ce que le RGPD ?

Le Règlement Général pour la Protection des Données est le texte qui encadre la collecte et le traitement des données personnelles sur le territoire européen. Cette loi est entrée en application en mai 2018.

L’objectif du RDGP est de responsabiliser les organismes publics et privés et de renforcer le droit des personnes en matière de données personnelles.